Педиатрия

У детей и подростков, родившихся недоношенными, наблюдается предрасположенность к сердечно-сосудистым заболеваниям (ССЗ). В зарубежной литературе применяются термины: «поздняя» недоношенность (родившиеся на сроке беременности 34 0–36 6 недель), «умеренная» недоношенность (32 0–33 6 недель), «глубокая» недоношенность (28 0–31 6 недель). Особенности факторов риска ССЗ у детей в соответствии с данной классификацией в российской литературе изучены недостаточно. Цель исследования: провести комплексное исследование факторов риска ССЗ у проживающих в Республике Башкортостан детей школьного возраста, родившихся глубоко недоношенными, умеренными и поздними недоношенными. Материалы и методы исследования: в исследование включали детей школьного возраста, родившихся на сроке беременности 28 0–36 6 недель и родившихся в срок (контрольная группа). Проводили определение уровней артериального давления (АД), кортизола в слюне, оценку показателей общего холестерина и индекса атерогенности, массы тела, уровня стресса, анализ поведенческих факторов риска, отягощенности наследственности по ССЗ. Детям с артериальной гипертензией (АГ) проводили суточное мониторирование АД. Период проведения исследования с 2017 по 2018 гг. Результаты: в исследовании приняли участие 310 детей школьного возраста, среди которых 230 (74,2%) родились недоношенными, 80 (25,8%) родились в срок. Соотношение пациентов по полу во всех группах исследования составило 1:1. Среди детей, родившихся поздними недоношенными, распространенность высокого нормального АД и гиподинамии статистически значимо (p<0,05) выше, а алиментарного фактора – ниже по сравнению с детьми, родившимися в срок. Среди пациентов, родившихся глубоко недоношенными, распространенность АГ, высокого уровня общего холестерина, гиподинамии статистически значимо (p<0,05) выше, а алиментарного фактора и курения – ниже по сравнению с детьми, родившимися поздними недоношенными и родившимися в срок. Заключение: полученные данные применяются для разработки научнообоснованной системы профилактических мероприятий и диагностических алгоритмов прогнозирования риска формирования ССЗ.