Д.В. Подчиненова, Ю.Г. Самойлова, О.С. Кобякова, Д.А. Кудлай, М.В. Кошмелева,О.А. Олейник, И.В. Толмачев
Цель исследования – поиск новых неинвазивных методов скрининга предикторов метаболического синдрома (МС) в педиатрической практике для применения в амбулаторном звене оказания медицинской помощи. Материалы и методы исследования: проведен комплекс клинико-метаболического исследования, включавший измерение антропометрических показателей с расчетом Standart Deviation Score индекса массы тела (МТ), на основании которых все обследованные были разделены на группы с нормальной МТ (n=955) и с избыточной МТ и ожирением (n=959). Всем обследованным была проведена биоимпедансометрия с определением основных показателей композиционного состава тела. Случайной выборке обследованных (n=1734) было проведено определение уровней инсулина и глюкозы сыворотки крови с расчетом индексов инсулинорезистентности (ИР) (индексы HOMA и Caro). С помощью корреляционного анализа были выявлены ключевые показатели биоимпедансометрии, имеющие высокий уровень взаимосвязи с показателями углеводного обмена. Все полученные данные были сформированы в базу данных и обработаны с помощью когнитивной системы IBM WATSON для построения нейросетевой модели неивазивного скрининга ИР. Результаты: в результате проведенной статистической обработки были получены два алгоритма неинвазивного скрининга ИР, обладающие сопоставимым уровнем чувствительности и специфичности с инвазивными методиками. Заключение: биоимпедансометрия может применяться в качестве скринингового метода выявления ИР в рамках ежегодной диспансеризации детского населения для выявления групп риска по развитию МС.
Цит.: Д.В. Подчиненова, Ю.Г. Самойлова, О.С. Кобякова, Д.А. Кудлай, М.В. Кошмелева,О.А. Олейник, И.В. Толмачев. Неинвазивный способ прогнозирования инсулинорезистентности на основании данных биоимпедансометрии. Педиатрия им. Г.Н. Сперанского. 2019; 98 (6): 86-90.
For citation: D.V. Podchinenova, Yu.G. Samoilova, O.S. Kobyakova, D.A. Kudlay, M.V. Koshmeleva, O.A. Oleynik, I.V. Tolmachyov. Method for non invasive screening of insulin resistance based on bioimpedance measurement data. Pediatria n.a. G.N. Speransky. 2019; 98 (6): 86-90.